从AI赋能到各种环境的实验革新与凯尔测控系统化解决方案
2026年力学主要科研方向AIforMechanics(人工智能力学):不再仅是仿真工具的辅助,而是核心研究范式。重点包括:利用物理信息神经网络(PINNs)智能求解偏微分方程;通过机器学习加速材料本构关系的发现与多尺度结构拓扑优化;以及在高铁车体疲劳、湍流预测等复杂工程问题中,构建数据驱动的力学模型。环境与材料力学:面向航空航天、深海探测、核能等战略领域,研究材料在高温、低温、腐蚀、高应变率等使役条件下的力学行为与失效机理。例如,针对新一代航空航天材料(如钛合金、复合材料)...