基于集成卷积和图神经网络的复合材料微观结构力学场预测
摘要:文章介绍了CompINet,一个结合图神经网络和卷积神经网络来预测复合材料微观结构中力学场的框架。准确分析局部力学场(如应力)对于预测复合材料性能、失效和制定修复策略至关重要。CompINet利用图神经网络的力量来捕捉复合材料的微观细节,特别是纤维的位置和它们之间的距离。该框架在预测复合材料微观结构中的微观尺度机械场方面取得了显著的准确性和一致性,而所需的数据量比现有的数据驱动方法少20倍。CompINet在线性和非线性复合材料分析方面都提供了显著的改进。PART01一...